この研究資料は、日本の地域保険データベースを活用して、2型糖尿病の発症を予測するための新しいツールを開発・検証したものです。既存のモデルでは不十分だった高齢者を含む約46万人の膨大なデータを分析し、実用的な予測手法を確立しました。予測には、年齢や性別のほか、BMI、血圧、肝機能、生活習慣といった一般的な健診項目が指標として用いられています。約5年間の追跡調査を通じて、精度の高いリスク層別化が可能であることが確認されました。このツールは、将来的な発症リスクを早期に特定し、予防的な介入を促すための有効な手段として期待されています。最終的に、日常的な健康診断の結果から個人のリスクを算出し、糖尿病の蔓延を防ぐことを目的としています。
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https://note.com/yuyukampo
■記事
https://note.com/yuyukampo/n/n3e614fa211df
■PubMed
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41168212/
