重症集中治療室（ICU）における糖尿病合併敗血症は、罹患率と死亡率が高い深刻な病態です。この複雑な対象者集団において院内死亡を正確に予測することは、最適な意思決定、資源配分、対象者管理戦略のために極めて重要です。本研究では、機械学習モデルが従来のスコアリングシステムであるSOFAスコアよりも高い精度で院内死亡を予測できる可能性を示しました。
▼ 元論文
https://doi.org/10.1186/s12911-026-03580-4
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