你以为在评估概率，其实只是在测量记忆的温度。本文拆解卡尼曼的可得性偏差模型，揭示大脑如何用“好不好记”替代“真不真实”。
本视频引入行为经济学核心框架“可得性启发式（Availability Heuristic）”。该模型指出，人类大脑为了节省算力，会自动放弃复杂的概率统计，转而利用记忆提取的难易程度（Retrieval Fluency）作为频率判断的代理变量。当事件带有强烈的“情绪标记”时，这种替代会导致系统性的风险误判。
The Logical Architecture:
变量 A： 提取流畅性（检索记忆的难易程度）。
变量 B： 情绪标记强度（恐惧、震惊等情绪对记忆的加权）。
逻辑链条： 极端事件 – 情绪加权编码 – 提取优先级提升 -误判发生频率 – 决策行为异化。
输出结果： 风险地图失真，导致个体在规避低频风险（如空难）时陷入更高频的风险（如车祸）。#可得性偏差 #行为经济学 #风险评估模型 #丹尼尔卡尼曼 #认知神经科学
